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生成AIの「拒否」は確率的だった|2回断られたら、再試行をやめて構図を変える

#生成AI #AI活用 #EC運用 #ネットショップ運営 #画像生成 #商品画像

生成AIで画像を作っていると、数日前に通った構図が今日は断られることがあります。2026年9月9日、自社で運用している教育系ブランドの公式SNS動画でそれが起きました。分かったのは「拒否は確率的で、粘るほど利用枠が溶ける」という一点です。

9月5日は通り、9月9日は断られた

お風呂で使う知育ポスターを扱う公式アカウントの動画で、場面画像を生成AIに作らせています。9月9日、「母親と幼児が浴槽で向かい合う」構図が安全判定で拒否されました。同じ構図の別の回は、9月5日には通っていました。

問題は拒否そのものより、その後の挙動でした。当時の実装は拒否の理由を記録しないまま、同じ指示文で6回試し、約5分を使っていました。何が引っかかったのか、後から誰にも分かりません。

再試行を消すのではなく、範囲を絞った

最初は「拒否はすぐ失敗扱いにして、理由を台帳に残す」方針で直しました。ところが実測すると、拒否された5場面のうち3つは同じアカウントでの2回目で通りました。拒否は確率的だったわけです。

そこで、同じアカウントでの3回までの試行は残し、別アカウントへ切り替えて粘る処理だけを外しました。全部消すと、通るはずの絵まで落としてしまいます。ただし同じ日、拒否の再試行が30回を超えたことも一因となって利用上限に当たりました。粘りは無料ではありません。

人が残るのは「表現をどう変えるか」

方針は決めました。浴槽の中は避け、脱衣所やパジャマ姿で同じ場面を表現します。そして、台帳にすでに書き込まれている過去の指示文は、人が書き換えます。仕組みを直しても、過去の指示文には遡らないからです。どう言い換えれば意図が残るかは、機械に決めさせる部分ではありません。

EC実務への当てはめ

商品イメージ画像を生成AIで作っている店舗でも、同じことが起きます。子ども向け商品、肌に触れる商品、入浴やスキンケアまわりの構図は、判定の当たり外れが大きい領域です。

判断基準はひとつ。同じ場面で2回断られたら、再試行ではなく構図を変える。3回目以降の粘りは、通る確率よりも利用枠と担当者の待ち時間を消費します。画像の利用枠と人の時間は、ページ制作の原価そのものです。

出す前のチェックリスト3項目です。

まとめ

仕組み側で直せるのは「無駄に粘らないこと」と「理由を残すこと」まで。表現を変える判断と、指示文の書き換えは人の仕事として残ります。

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引用元
・本記事の日付・回数・所要時間は、すべて自社の実施ログ(2026年9月5日〜9日)に基づく実測値です。外部の統計・調査は引用していません。 ・生成AIの安全判定や利用枠の仕様は提供元ごとに異なり、変更されます。最新の条件は各提供元の公式ドキュメント・利用規約をご確認ください。

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