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講義動画の編集を「自動編集→レビュー画面→反映→結合」の4工程に分けてAIと作った話|反映するのは承認済みの指示だけ

#生成AI #AI活用 #EC運用 #ネットショップ運営 #動画編集 #業務効率化

画面録画の解説動画は、撮るより編集のほうに時間がかかりがちです。

2026年9月28日から10月7日にかけて、私たちは社内向け講座の解説動画を作るために、編集の工程をAIと一緒に組み立てました。この記事では、その記録をもとに次の3つをお伝えします。

7工程のうち、真ん中の4つから作った

全体は「準備・収録・自動編集・レビュー・反映・結合・公開」の7工程です。10月7日までに試作したのは、自動編集から結合までの4つです。

最初に決めたのは、人が判断する画面をどこに置くかでした。機械はその前後で、詰める・文字に起こす・書き出すといった作業を受け持ちます。全部を機械に任せる設計にはしていません。

自動編集:詰める・起こすは機械が担当

レビュー画面:判断は人がここでする

ブラウザで動画と字幕を同期して表示します。行や単語の範囲を選び、「カット」「短く」「テロップ」「メモ」のいずれかの指示を付けます。保存はJSONを正本にしていて、2人が同時に編集したときは競合を検出します。

反映と結合:承認済みの指示だけを、新しい版として書き出す

反映には次のルールを設けました。

結合の工程では、各章の最新版を順につなぎ、章タイトルのカード(2秒)を挟んで字幕を焼き込みます。あわせて章一覧のテキストも出力します。

検証には、合成音声で作った試験用の章を使いました。30.5秒の素材が間詰めで23.2秒になり、カット1件とテロップ1件の反映で19.9秒になりました。2章を結合すると47.4秒で、単体テストは44件です。ただし、実際の録画ではまだ試していません(1分の試し撮りを待っている段階です)。このことは手順書の冒頭に明記しました。動いていないものを「動いた」とは書かない方針です。

つまずいた2つのこと

ここから得た判断基準は、「機械が出す時刻は0.3秒程度ずれるものと考え、切り口は必ず確かめる」です。

EC実務での工程表(機械/人/承認)

商品の使い方動画やLP用の解説動画を社内で作る場合は、次のように分けられます。

この分け方が向いているのは、同じ形式の動画を何本も作る場合や、章単位で撮り直しや差し替えが起きる場合です。1本ずつ編集ソフトで切っていた時間を、レビュー画面での数分の確認に置き換えることを狙っています。一方、単発の1本だけなら、使い慣れた編集ソフトで十分です。編集にかかる人の時間も、広告費と同じく粗利から出ていくコストとして考えると、どちらを選ぶか判断しやすくなります。

まとめ

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引用元
・自社の制作記録(2026年9月28日〜10月7日、社内向け講座の解説動画の編集工程の試作。数値は合成音声で作った試験用の章での検証値。実際の録画では未検証)

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